Функция (Function)

Класс – метка, характеризующая принадлежность Наблюдения (Observation) к тому или иному виду характеристики. К примеру, в Модели (Model) Классификации (Classification) пациентов

Доля ложных положительных классификаций (False Positive Rate) – число предсказаний, ошибочно классифицированных Моделью (Model) Машинного обучения (ML) как утвердительные. Является составляющей

Пул — понижение размерности изображения, применяемой во избежание Переобучения (Overfitting)Модели (Model)Машинного обучения (ML). Самый распространенный вид пулинга "2 х

MinMaxScaler – библиотека Scikit-learn, позволяющая произвести Нормализацию (Normalization) данных перед использованием в Модели (Model) Машинного обучения (ML), то есть приведение Числовых

k-блочная кросс-валидация (k-блочная перекрестная проверка) – процедура, используемая для оценки навыков Моделей (Model) Машинного обучения (ML) на новых данных. Она обычно