Вы подписаны на Машинное обучение доступно
Отлично! завершите оплату для полного доступа к Машинное обучение доступно
Снова приветствуем Вас! Вы успешно авторизовались
Успех! Аккаунт активирован, и Вы имеете полный доступ к контенту.
Гиперплоскость (Hyperplane)

Гиперплоскость (Hyperplane)

in

Гиперплоскость – это граница решений, которая помогают отнести к той или иной группе точки данных в соответствующих Алгоритмах (Algorithm) Классификации (Classification), например, в Методе опорных векторов (SVM):

Гиперплоскости в двумерном (слева) и трехмерном пространствах признаков

Точки данных, находящиеся по обе стороны от гиперплоскости, можно отнести к разным классам. Кроме того, размер гиперплоскости зависит от количества Признаков (Feature). Если их количество равно двум, тогда гиперплоскость представляет собой линию. Если количество входных объектов равно 3, то гиперплоскость становится двумерной. Когда количество функций превышает три, визуализировать ее возможно только с введением условностей.

Автор оригинальной статьи: Rohith Gandhi