1 min read Основы

Kaggle

Kaggle
Фото: Denny Müller / Unsplash

Kaggle (kaggle.com) – популярная веб-среда для разработки, специализирующаяся на Машинном обучении (ML). К основным достоинствам функционала относят:

  • Бесплатная исполняемая среда для разработки и отладки кода в формате Ноутбука (Notebook)
  • Успешная система стимулирования пользователей создавать контент и поддерживать дискуссии в комментариях (см. Система прогрессии Kaggle)
  • Открытая база датасетов
  • Площадка для соревнований в области Мащинного обучения, Нейронных сетей (Neural Network) и прочих связанных областей
  • Курсы
Регалии сотрудницы Kaggle Рэйчел Тэтман

Чтобы "общаться с продуктом на ты", рекомендую вводный плейлист Тэтман в соавторстве с другими сотрудниками компании.  

You might also like...

май
27
9 вещей, которые помогли мне стать дата-сайентистом

9 вещей, которые помогли мне стать дата-сайентистом

В этой статье я расскажу о вещах, которые помогли мне получить свою первую работу в Data Science. Нет никакого способа
4 min read
май
09
Виды функций активации

Виды функций активации

Функция активации – это фрагмент программного кода, добавляемый в искусственную Нейронную сеть (Neural Network), чтобы помочь ей изучить сложные закономерности данных.
1 min read
май
02
Виды валидации

Виды валидации

Кросс-валидация (Cross-Validation – CV) – это метод оценки Моделей (Model) Машинного обучения (ML) в условиях небольшого объема данных. Датасет (Dataset) разделяют на
3 min read
апр.
27
Виды метрик в Машинном обучении

Виды метрик в Машинном обучении

В Машинном обучении (ML) используются различные метрики, которые позволяют оценить качество работы моделей машинного обучения. Некоторые из наиболее распространенных метрик:
1 min read
апр.
15
Машинное обучение vs. Глубокое обучение: в чем разница?

Машинное обучение vs. Глубокое обучение: в чем разница?

Даже если вы не связаны с миром науки о данных, вы, вероятно, слышали термины Искусственный интеллект (AI), Машинное обучение (ML)
1 min read