Вы подписаны на Машинное обучение доступно
Отлично! завершите оплату для полного доступа к Машинное обучение доступно
Снова приветствуем Вас! Вы успешно авторизовались
Успех! Аккаунт активирован, и Вы имеете полный доступ к контенту.
Поле (Margin)

Поле (Margin)

in

Поле – расстояние, разделяющее ближайшую пару точек данных, принадлежащих противоположным классам. Термин используется в различных Алгоритмах (Algorithm) Классификации (Classification), включая Метод опорных векторов (SVM):

Величина поля – длина черной стрелки

В ходе Оптимизации (Optimization) Модели (Model), мы стремимся максимизировать поле, то есть найти наиболее четкую границу между Кластерами (Cluster) Наблюдений (Observation).

Две точки на графике, касающиеся границы поля, называются опорными векторами, поскольку представляют собой данные наблюдений, которые «поддерживают» или определяют границу принятия решения. Чтобы обучить классификатор, мы находим оптимальную разделяющую Гиперплоскость (Hyperplane), которая "окружена" полями и позволяет классифицировать новые записи в дальнейшем.