Основы

янв.
05
Кластер (Cluster)

Кластер (Cluster)

Кластер – совокупность наблюдений, объединенных схожим значением того или иного Признака (Feature). Центральное понятие методов Кластеризации (Clustering), во время которых изыскиваются
1 min read
дек.
19
Градиентный бустинг (GB)

Градиентный бустинг (GB)

Градиентный бустинг (Градиент-бустинг, Gradient Tree Boosting, Gradient Boosting Machine - GBM) – это метод Машинного обучения (ML) для задач Регрессии (Regression)
3 min read
дек.
12
Площадь под ROC-кривой (AUC ROC)

Площадь под ROC-кривой (AUC ROC)

Площадь под ROC-кривой (Area Under Curve – площадь под кривой, Receiver Operating Characteristic – рабочая характеристика приёмника) – это метрика оценки для задач
6 min read
дек.
05
Модель Хольта-Винтера (Holt-Winters' Model)

Модель Хольта-Винтера (Holt-Winters' Model)

Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Прогноз
4 min read
нояб.
28
Сравнение конструкторов чат-ботов

Сравнение конструкторов чат-ботов

Чат-бот – виртуальный ассистент, имитирующий с помощью Искусственного интеллекта (AI) способности живого собеседника. Сравним некоторые конструкторы ботов с помощью небольшого перечня
1 min read
нояб.
21
Лемматизация (Lemmatization)

Лемматизация (Lemmatization)

Лемматизация – объединение слов с одним и тем же корнем или леммой, но с разными склонениями или производными значения для дальнейшего
3 min read
нояб.
14
Модель Бокса — Дженкинса (ARIMA)

Модель Бокса — Дженкинса (ARIMA)

Модель Бокса — Дженкинса (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, англ. Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) – Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML), позволяющий делать
6 min read
нояб.
07
Основанная на плотности пространственная кластеризация для приложений с шумами (DBSCAN)

Основанная на плотности пространственная кластеризация для приложений с шумами (DBSCAN)

Основанная на плотности пространственная кластеризация для приложений с шумами (DBSCAN) – это метод Обучения без учителя (Unsupervised Learning), при котором группируем
6 min read
окт.
31
Техника переcэмплирования синтетического меньшинства (SMOTE)

Техника переcэмплирования синтетического меньшинства (SMOTE)

Техника переcэмплирования синтетического меньшинства (Synthetic Minority Oversampling Technique – SMOTE) – метод подготовки Несбалансированного датасета (Imbalanced Dataset) к загрузке в Модель (Model)
3 min read
окт.
24
Автокорреляция (Autocorrelation)

Автокорреляция (Autocorrelation)

Автокорреляция (последовательная корреляция) – сила взаимосвязи Наблюдений (Observation) во Временном ряду (Time Series). Коррелограммы – графики автокорреляции и частичной автокорреляции, широко используются
3 min read