Основы

март
19
Сходимость (Convergence)

Сходимость (Convergence)

Cходимость (конвергенция) — это точка обучения модели, после которой изменения в Скорости обучения (Learning Rate) становятся ниже, а Ошибки (Error) – разность
3 min read
март
11
Хранилище данных (DWH)

Хранилище данных (DWH)

Хранилище данных (DWH – Data Warehouse) — это система управления данными, предназначенный для Бизнес-аналитики (BI). Хранилища данных предназначены исключительно для выполнения запросов
1 min read
март
06
Коррелограмма (Correlogram)

Коррелограмма (Correlogram)

Коррелограмма (график функции автокорреляции) — это визуальный способ показать последовательную Корреляцию (Correlation) – взаимосвязь данных, которые меняются с течением времени. Частичная автокорреляция
2 min read
февр.
26
Двусторонний тест (TTT)

Двусторонний тест (TTT)

Двусторонний тест (англ. Two-Tailed Test, TTT) – метод проверки Выборки (Sample) на принадлежность определенному интервалу значений. Он используется при проверке Нулевой
3 min read
февр.
18
Экстремальный градиентный бустинг (XGBoost)

Экстремальный градиентный бустинг (XGBoost)

XGBoost — это opensource-библиотека, обеспечивающая высокопроизводительную реализацию Деревьев решений (Decision Tree). В этой статье узнаем, как работает Градиентный бустинг (GB), а
3 min read
янв.
29
Средняя абсолютная ошибка (MAE)

Средняя абсолютная ошибка (MAE)

Средняя абсолютная ошибка (англ. Mean Absolute Error) – это степень несоответствия между фактическими и прогнозируемыми значениями. Вычисляется по формуле: $$MAE = \frac{
1 min read
дек.
25
Компьютерное зрение (CV)

Компьютерное зрение (CV)

Компьютерное зрение (Computer Vision) – область Машинного обучения (ML), целью которой является разработка методов, помогающих компьютерам как бы понимать содержимое цифровых
3 min read
дек.
18
Оценка F1 (F1 Score)

Оценка F1 (F1 Score)

Оценка F1 – среднее значение Точности измерений (Accuracy) и Отзыва (Recall) с Весами (Weight) при наличии. F1 обычно более полезна, чем
2 min read
дек.
10
Кластеризация (Clustering)

Кластеризация (Clustering)

Кластеризация — это задача разделения совокупности или точек данных на несколько групп таким образом, чтобы точки данных в одних и тех
2 min read
нояб.
20
Распознавание объектов (Object Detection)

Распознавание объектов (Object Detection)

Распознавание объектов – Распознавание эмоций – классическая задача Компьютерного зрения (CV), процесс узнавания различных предметов на изображении. Давайте посмотрим, как задача решается
8 min read