Основы

июль
06
Полярность (Polarity)

Полярность (Polarity)

Полярность – характеристика текстового Признака (Feature) Датасета (Dataset), описывающая эмоциональную окраску (отрицательная или положительная). К примеру, мы располагаем датасетом комментариев YouTube
1 min read
июль
02
Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)

Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые
10 min read
июнь
23
Отбор признаков (Feature Selection)

Отбор признаков (Feature Selection)

Отбор признаков — это процесс идентификации и выбора подмножества Признаков (Feature), наиболее релевантных Целевой переменной (Target Variable). Самый простой случай отбора
2 min read
июнь
19
T-критерий Стюдента (T-Test)

T-критерий Стюдента (T-Test)

T-критерий Стюдента (T-Test, T-критерий) — это статистический тест, который используется для сравнения Средних арифметических (Mean) двух групп. Он часто используется при
2 min read
июнь
08
Перцептрон (Perceptron)

Перцептрон (Perceptron)

Перцептрон (Perceptron) — это Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML) для Контролируемого обучения (Supervised Learning) различных задач Бинарной классификации (Binary Classification). Кроме
1 min read
июнь
02
Евклидово расстояние (Euclidean Distance)

Евклидово расстояние (Euclidean Distance)

Евклидово расстояние — это расстояние между двумя точками. Формула Евклидова расстояния выводится с использованием теоремы Пифагора. Рассчитывается по формуле: $$d^2
1 min read
май
15
Класс (Class)

Класс (Class)

Класс – метка, характеризующая принадлежность Наблюдения (Observation) [https://www.helenkapatsa.ru/nabliudieniie/] к тому или иному виду характеристики. К примеру, в
1 min read
май
08
Доля ложных положительных классификаций (FPR)

Доля ложных положительных классификаций (FPR)

Доля ложных положительных классификаций (False Positive Rate) – число предсказаний, ошибочно классифицированных Моделью (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/modiel/] Машинного обучения
2 min read
май
01
Пулинг (Pooling)

Пулинг (Pooling)

Пул — понижение размерности изображения, применяемой во избежание Переобучения (Overfitting) [https://www.helenkapatsa.ru/pierieobuchieniie/]Модели (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/
1 min read
апр.
23
MinMaxScaler

MinMaxScaler

MinMaxScaler – библиотека Scikit-learn, позволяющая произвести Нормализацию (Normalization) [https://www.helenkapatsa.ru/normalizatsiia/] данных перед использованием в Модели (Model) [https://www.
4 min read