Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые
10 min read
май
28
Цепное правило (Chain Rule)
Цепное правило (общее правило произведения) – способ вычисления совместного
распределения набора случайных величин с использованием только условных
вероятностей. Метод используется в
1 min read
май
21
Преобразование Фурье (Fourier Transform)
Преобразование Фурье — это математическая функция, которая разлагает сигнал,
являющийся функцией времени, на составляющие его частоты.
"Чистый" сигнал обозначен красным цветомПреобразование
1 min read
март
26
Управляемый рекуррентный блок (GRU)
Управляемый рекуррентный блок (GRU – Gated Recurrent Units, УРБ) – механизм
Нейронных сетей (Neural Network) [https://www.helenkapatsa.ru/nieironnaia-siet/]
, объединяющий кратковременную
4 min read
март
05
Моделирование оттока (Churn Modeling)
Моделирование оттока (Churn Modeling, Churn Prediction) – одна из популярнейших
задач Машинного обучения (ML)
[https://www.helenkapatsa.ru/mashinnoie-obuchieniie/], нацеленная на
7 min read
янв.
30
Утечка данных (Data Leakage)
Утечка данных — это использование Моделью (Model)
[https://www.helenkapatsa.ru/modiel/] Машинного обучения (ML)
[https://www.helenkapatsa.ru/mashinnoie-obuchieniie/] данных
3 min read
янв.
23
Вебхук (Webhook)
Вебхук (веб-коллбэк) – способ предоставить вашей системе информацию в реальном времени от другого программного обеспечения (API). К примеру, если Ваш Чат-бот
7 min read
сент.
19
Сильный искусственный интеллект (Strong AI)
Сильный (общий) искусственный интеллект (AGI) – теоретическая форма
Искусственного интеллекта (AI)
[https://www.helenkapatsa.ru/iskusstviennyi-intielliekt/], используемая для
описания определенного образа
2 min read
июль
18
Ядерный трюк (Kernel Trick)
Ядерный трюк (Kernel Trick, Kernel Function, уловка с ядром) – способ
классификации, позволяющий работать в исходном пространстве Признаков (Feature)
[https://www.
6 min read
июль
03
Эпсилон (Epsilon)
Эпсилон (ε, epsilon) – 1. (В статистике) Степень эффекта (Effect Size),
используемая для сравнения. 2. (В Машинном обучении) порог некоторых
классификаторов
