Эпсилон (ε, epsilon) – 1. (В статистике) Степень эффекта (Effect Size),
используемая для сравнения. 2. (В Машинном обучении) порог некоторых
классификаторов
1 min read
июнь
20
TensorBoard
TensorBoard – плагин, позволяющий отслеживать основные потери
Модели (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/modiel/], визуализировать Графы
(Graph) [https://www.helenkapatsa.ru/
3 min read
июнь
05
Рекуррентная нейросеть (RNN)
Рекуррентная нейронная сеть – Модель (Model)
[https://www.helenkapatsa.ru/modiel/] Машинного обучения (ML)
[https://www.helenkapatsa.ru/mashinnoie-obuchieniie/], работающая по
5 min read
май
22
Свёрточная нейронная сеть (CNN)
Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Networks, ConvNet) – класс Нейронных сетей (Neural Network), который специализируется на обработке данных, имеющих топологию в
11 min read
май
15
Правило ассоциации (Association Rule)
Правило ассоциации (ассоциация) – это метод определения взаимосвязи элементов
друг с другом. В отличие от Корреляции (Correlation)
[https://www.helenkapatsa.ru/
3 min read
май
13
Глубокое обучение (DL)
Глубокое обучение (глубинное обучение) – это подраздел Машинного обучения (ML)
[https://www.helenkapatsa.ru/mashinnoie-obuchieniie/], связанный с алгоритмами,
основанными на структуре
5 min read
апр.
30
Квантовое машинное обучение (Quantum Machine Learning)
Квантовая модель –алгоритм, способный представлять и обобщать данные
квантово-механического происхождения. Для понимания термина необходимо ввести
два вспомогательных понятия – квантовые данные
2 min read
апр.
16
Справедливость (Fairness)
Справедливость – метрика, которая проверяет, дает ли классификатор тот же
результат для одного человека, что и для другого, который идентичен первому,
