Мода – это наиболее часто встречающееся в наборе данных значение. Признак
(Feature) Датасета (Dataset) может иметь одну или более мод или
2 min read
май
31
Гомоскедастичность (Homoscedasticity)
Гомоскедастичность – допущение линейной регрессии об "одинаковости" Дисперсии (Variance). Иными словами, разность между реальным Ypred и предсказанным Yactual значениями, скажем, Линейной
4 min read
май
19
Регрессия (Regression)
Регрессия – группа Моделей (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/modiel/]
Контролируемого обучения (Supervised Learning)
[https://www.helenkapatsa.ru/kontroliruiemoie-obuchieniie/], используемых для
4 min read
апр.
08
Критерий хи-квадрат (Chi-Square Statistic)
Критерий хи-квадрат (χ2, критерий согласия Пирсона) – это метрика, которая
измеряет, насколько Модель (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/modiel/]
сопоставима с
3 min read
апр.
03
Среднеквадратическая ошибка (MSE)
Среднеквадратичная ошибка (Mean Squared Error) – Среднее арифметическое (Mean)
[https://www.helenkapatsa.ru/sriednieie-znachieniie/#-] квадратов разностей
между предсказанными и реальными
2 min read
март
19
P-значение (P-Value)
P-значение (значение вероятности) – это вероятность появления экстремального
Наблюдения (Observation) [https://www.helenkapatsa.ru/nabliudieniie/] при
условии истинности Нулевой гипотезы (Null
2 min read
март
18
Нулевая гипотеза (Null Hypothesis)
Нулевая гипотеза (H0) – предположение, которое предстоит тестировать на
истинность в рамках статистического анализа. Для наглядности ее, как правило,
иллюстрируют примером
2 min read
февр.
28
Генеральная совокупность (Population)
Генеральная совокупность (совокупность) – это все данные, из которых формируется
статистическая Выборка (Sample) [https://www.helenkapatsa.ru/vyborka/]. Она
может относиться
1 min read
февр.
22
Дисперсия (Variance)
Дисперсия случайной величины (σ2, s2, Var(x)) – мера удаленности того или иного
значения Выборки (Sample) [https://www.helenkapatsa.ru/vyborka/
2 min read
февр.
22
Эксцесс (Kurtosis)
Эксцесс (κ – "каппа") – это параметр распределения вероятностей (Probability
Distribution), характеризующий его остроконечность. Эксцесс характеризует
островершинность кривой и форму ее "хвостов"
