Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые
10 min read
июнь
23
Отбор признаков (Feature Selection)
Отбор признаков — это процесс идентификации и выбора подмножества Признаков (Feature), наиболее релевантных Целевой переменной (Target Variable).
Самый простой случай отбора
2 min read
июнь
19
T-критерий Стюдента (T-Test)
T-критерий Стюдента (T-Test, T-критерий) — это статистический тест, который используется для сравнения Средних арифметических (Mean) двух групп. Он часто используется при
2 min read
июнь
08
Перцептрон (Perceptron)
Перцептрон (Perceptron) — это Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML) для Контролируемого обучения (Supervised Learning) различных задач Бинарной классификации (Binary Classification). Кроме
1 min read
июнь
02
Евклидово расстояние (Euclidean Distance)
Евклидово расстояние — это расстояние между двумя точками. Формула Евклидова
расстояния выводится с использованием теоремы Пифагора. Рассчитывается по
формуле:
$$d^2
1 min read
май
28
Цепное правило (Chain Rule)
Цепное правило (общее правило произведения) – способ вычисления совместного
распределения набора случайных величин с использованием только условных
вероятностей. Метод используется в
1 min read
май
21
Преобразование Фурье (Fourier Transform)
Преобразование Фурье — это математическая функция, которая разлагает сигнал,
являющийся функцией времени, на составляющие его частоты.
"Чистый" сигнал обозначен красным цветомПреобразование
1 min read
май
15
Класс (Class)
Класс – метка, характеризующая принадлежность Наблюдения (Observation)
[https://www.helenkapatsa.ru/nabliudieniie/] к тому или иному виду
характеристики. К примеру, в
1 min read
май
08
Доля ложных положительных классификаций (FPR)
Доля ложных положительных классификаций (False Positive Rate) – число
предсказаний, ошибочно классифицированных Моделью (Model)
[https://www.helenkapatsa.ru/modiel/] Машинного обучения
