Машинное обучение доступно
Машинное обучение доступным языком

Свежайшие статьи

июль
02
Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)

Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые
10 min read
июнь
23
Отбор признаков (Feature Selection)

Отбор признаков (Feature Selection)

Отбор признаков — это процесс идентификации и выбора подмножества Признаков (Feature), наиболее релевантных Целевой переменной (Target Variable). Самый простой случай отбора
2 min read
июнь
19
T-критерий Стюдента (T-Test)

T-критерий Стюдента (T-Test)

T-критерий Стюдента (T-Test, T-критерий) — это статистический тест, который используется для сравнения Средних арифметических (Mean) двух групп. Он часто используется при
2 min read
июнь
08
Перцептрон (Perceptron)

Перцептрон (Perceptron)

Перцептрон (Perceptron) — это Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML) для Контролируемого обучения (Supervised Learning) различных задач Бинарной классификации (Binary Classification). Кроме
1 min read
июнь
02
Евклидово расстояние (Euclidean Distance)

Евклидово расстояние (Euclidean Distance)

Евклидово расстояние — это расстояние между двумя точками. Формула Евклидова расстояния выводится с использованием теоремы Пифагора. Рассчитывается по формуле: $$d^2
1 min read
май
28
Цепное правило	(Chain Rule)

Цепное правило (Chain Rule)

Цепное правило (общее правило произведения) – способ вычисления совместного распределения набора случайных величин с использованием только условных вероятностей. Метод используется в
1 min read
май
21
Преобразование Фурье (Fourier Transform)

Преобразование Фурье (Fourier Transform)

Преобразование Фурье — это математическая функция, которая разлагает сигнал, являющийся функцией времени, на составляющие его частоты. "Чистый" сигнал обозначен красным цветомПреобразование
1 min read
май
15
Класс (Class)

Класс (Class)

Класс – метка, характеризующая принадлежность Наблюдения (Observation) [https://www.helenkapatsa.ru/nabliudieniie/] к тому или иному виду характеристики. К примеру, в
1 min read
май
08
Доля ложных положительных классификаций (FPR)

Доля ложных положительных классификаций (FPR)

Доля ложных положительных классификаций (False Positive Rate) – число предсказаний, ошибочно классифицированных Моделью (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/modiel/] Машинного обучения
2 min read
май
01
Пулинг (Pooling)

Пулинг (Pooling)

Пул — понижение размерности изображения, применяемой во избежание Переобучения (Overfitting) [https://www.helenkapatsa.ru/pierieobuchieniie/]Модели (Model) [https://www.helenkapatsa.ru/
1 min read