Теорема Байеса – математическая формула для определения условной вероятности. Теорема утверждает, что условная вероятность события, основанная на появлении другого события, равна
1 min read
авг.
07
Docker
Docker – программное обеспечение, предоставляющее так называемые Контейнеры (Container) — это стандартные единицы программного обеспечения, которые упаковывают код и все его библиотеки-инструменты,
1 min read
июль
21
Когорта (Cohort)
Когорта — это группа людей, которые имеют некоторые общие демографические или статистические характеристики.
Этот термин обычно используется для обозначения людей, родившихся
1 min read
июль
14
Cезонность (Seasonality)
Сезонность — это характеристика Временного ряда (Time Series), в которой данные претерпевают регулярные и предсказуемые изменения, повторяющиеся каждый календарный год. Любые
1 min read
июль
06
Полярность (Polarity)
Полярность – характеристика текстового Признака (Feature) Датасета (Dataset), описывающая эмоциональную окраску (отрицательная или положительная). К примеру, мы располагаем датасетом комментариев YouTube
1 min read
июль
02
Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)
Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые
10 min read
июнь
23
Отбор признаков (Feature Selection)
Отбор признаков — это процесс идентификации и выбора подмножества Признаков (Feature), наиболее релевантных Целевой переменной (Target Variable).
Самый простой случай отбора
2 min read
июнь
19
T-критерий Стюдента (T-Test)
T-критерий Стюдента (T-Test, T-критерий) — это статистический тест, который используется для сравнения Средних арифметических (Mean) двух групп. Он часто используется при
2 min read
июнь
08
Перцептрон (Perceptron)
Перцептрон (Perceptron) — это Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML) для Контролируемого обучения (Supervised Learning) различных задач Бинарной классификации (Binary Classification). Кроме
1 min read
июнь
02
Евклидово расстояние (Euclidean Distance)
Евклидово расстояние — это расстояние между двумя точками. Формула Евклидова
расстояния выводится с использованием теоремы Пифагора. Рассчитывается по
формуле:
$$d^2
